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图像识别的一般流程通常包括图像预处理、特征提取、模型训练和识别预测等步骤。图像预处理是为了提高图像质量和可识别性,特征提取则是抽取图像的关键特征,模型训练是基于特征构建识别模型,识别预测则是应用模型对新图像进行分类或识别。图像识别的基本思路是将图像转换为可以被计算机理解的特征向量,并通过机器学习或深度学习技
版本:版本3.4.3
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